MCP
讓支援 Model Context Protocol 的 AI 模型以標準工具方式讀取資料或呼叫能力。
- Claude / GPT 類 Agent
- AI-native tool calls
- 資料與交易工具
Bitget Agent Hub 用 MCP、API、Skills 與 CLI 把行情、分析、交易與帳戶能力接到 AI Agent。開發者可以選擇最適合自己的接口,不必把所有事情塞進同一種整合方式。
它們服務不同工作方式:模型工具呼叫、自然語言意圖、完整程式控制,以及 Shell 自動化。先選對接口,後面的權限與維護才會清楚。
讓支援 Model Context Protocol 的 AI 模型以標準工具方式讀取資料或呼叫能力。
封裝意圖辨識、多工具協調與輸出格式,讓 Agent 從自然語言找到正確工作流。
REST 與 WebSocket 提供最低層、最完整的程式控制,適合自建系統與量化策略。
bgc 讓 Shell、腳本與 Agent 直接呼叫 API,使用標準 JSON 輸出串接資料管線。
點選四種情境,查看適合對象、起始方式與主要取捨。
適合已支援 MCP 的 Agent 或 LLM 應用,讓模型透過統一工具描述讀取行情、查詢帳戶或在授權下執行操作。
Add MCP server: bitget-agenthub-mcp Mode: read-only first Approve: every trading action
完整生命週期是先取資料、分析與驗證,再進入執行、帳戶管理與後續監控。
突破、異常成交量、K 線趨勢與多維資料監測。
技術指標、宏觀資料、新聞、情緒與回測結果。
市價、限價、條件單、停利停損與部位查詢。
餘額、轉帳、子帳戶、交易歷史與資金流。
篩選交易員、管理跟單部位與查詢 Earn 產品。
三分鐘可以連線,不代表三分鐘就適合使用真實資金。先把邏輯、權限與失敗情境測完。
依 Agent 架構選 MCP、Skills、API 或 CLI。
確認行情、帳戶查詢與輸出格式。
測試正常、錯誤、逾時與極端行情。
產品、資金、頻率、IP 與操作範圍。
使用專用子帳戶與最小可行部位。
記錄行動,準備停止與金鑰輪替。
透過本頁專屬連結,或註冊時輸入邀請碼 thebest,享符合活動規則之交易手續費 20% 返傭。
Agent Hub 主要面向開發者、量化團隊與 AI Agent 建構者。只想使用現成 AI 功能,可優先研究 GetAgent Playbook 或 GetClaw。
MCP 提供 AI 模型可理解的標準工具介面;API 是底層 REST/WebSocket 程式接口,控制最完整,但需自行處理整合、狀態與風控。
是否能下單取決於你提供的權限與確認設計。建議交易動作要求明確授權與金額限制。
bgc 適合 Shell 腳本、排程、自動化、資料管線與需要標準 JSON 輸出的 Agent 工作流。
不能。Agent Hub 提供工具與基礎設施,不保證 AI 判斷、策略或交易結果。
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